北京软件开发公司财神科技使用大数据等技术提供端到端的分析平台，以提高业务性能和运营效率。 

通过以下过程对结构化数据和非结构化数据进行深入分析：

• 收集来自多个来源的数据。
• 将数据存储在使用Hadoop MapReduce，Cloudera，HortonWorks等的服务器中
• 处理收集到的数据以获得使用Hive等技术的见解。
• 利用Tableau，Splunk等趋势数据可视化技术来改善业务报告和监控活动。 

转型零售业

以零售行业为例，像Hadoop这样的大数据技术可以用来降低许可成本，集成海量数据，对报告结构的影响最小。

财神科技用于利用terradata的数据。借助像Hive这样的技术，企业可以将大量的数据转化成相关的客户数据。

我们的解决方案建议整合MongoDB和Hive，以整合这些洞察力并提高报告和监控系统的效率，从而影响整体业务增长。

我们提供的解决方案帮助我们的客户实现高效的数据迁移，并以较低的成本更快速地汇总大型数据集。

利用大数据来避免网络安全威胁

现代企业面临网络安全威胁的大规模检测，重复欺诈检测的单一平台依赖性，启发式，概率和信号检测分析

财神科技软件公司利用大数据技术进行特征提取，包括传统的ETL，Lucene索引和卫生算法。另外，高效的数据挖掘过程涉及分析，如Mahout分类和其他机器学习功能。Drools上的模式识别和启发式推理引擎被用于从结构化和非结构化数据中获得相关的业务洞察力。

我们的解决方案架构团队拥有丰富的解决方案经验，如实时检测高度漏洞攻击，实时收集数据的并行处理以及用于检测网络安全攻击的大型数据集的数据处理。